由计算机系张晓明教授研发的「唇语密码」专利技术同时结合了说话者唇部动作的生物特徵及可更改的密码内容以提供双重验证，提高系统的安全性， 用于验证身份的双重保密系统。

张教授使用了机器学习中一个学习模型，从嘴唇图像序列中提取形状、质地、动作等视觉特徵 来表徵唇形序列。用户只需讲出一个他们选择的密码短句。与声音识別的系统比较，使用唇码时无需发声 ，因此有语言障碍的人也可以使用此法设置密码。不仅如此，用家可随时重设唇码以加强安全度 ，并且密码的表达不会受限于任何年龄相关的表情变化。这使得「唇语密码」 系统优于其他典型的生物识別系统。

新 专利技术可应用到 手机和电脑上以保护个人资料、取得进入建筑物和使用车辆的许可、协助出入境检查和确保金融交易安全。在日内瓦举行的第46届国际发明展 上，该发明获得了罗马尼亚的杰出奖和卓越金奖。