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任務

通過創新的解決方案和一站式服務,推動企業的業務增長。

願景

通過啟發人才、培養領導者、激勵具有企業家精神的持份者以及擴展我們的全球業務網路,以創造更加美好的未來。

價值

我們通過創新研究及專家知識的轉移為合作夥伴增值,進而為社會、企業和浸大共同創造三贏的局面。

獲得更多靈感
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解決方案, 企業
企業家亮點–創業成功的關鍵?問問傳訊專家高家玉 (Laura Cozijnsen)!
10月1日, 2021年
如何與人有效溝通絕非是一件容易之事,更何況創辦一家致力於將品牌、人才與價值觀融合的傳訊公司。在今期企業家亮點中,我們很高興為你請來BEST Community的行業夥伴—高家玉 (Laura Cozijnsen) 女士。她將與我們分享各種啟發和影響他人的方式,以及我們如何通過目標明確的交往形式建立聯繫。作為萊皓思顧問有限公司 (Lighthouse Consultant Limited) 的創辨人和首席顧問,Laura總是提供量身定制、創新和多元的解決方案,以滿足客戶的需求。你可能曾在不同的本地和國際活動中見過她,因為Laura也是一位備受讚譽的公眾演說家、企業培訓師、專業司儀和主持人。
Innovative Urine-based Prostate Cancer Detection Kit 1 860x940
研究及影響
創新前列腺癌尿液檢測
2月3日, 2021年
據估計,六分之一的男性會在一生中患上前列腺癌。雖然其發病率隨年齡增長遞增,但目前多達78%的40歲以上男 性未有接受任何前列腺檢查。為了解決上述問題,香港浸會大學化學系系主任黃嘉良教授開發出「前列腺癌無創尿液檢測試劑盒」,可進行簡單、無創的檢驗,用於檢測早期前列腺癌,其準確性更高達90%。
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創新, 技術轉移, 獎項, 活動
浸大學者發明的前列腺癌早期診斷試劑盒屢獲殊榮
2月5日, 2021年
前列腺癌是本港第三大常見的男性癌症,醫學數據顯示每六個男人中就有一人有機會患上前列腺癌,早期檢測可及早治療並能減少治療帶來的副作用。浸大化學系黃嘉良教授發明的“無創尿液前列腺癌檢測試劑盒”,是一種簡單且準確的 尿液 檢測試劑盒。這項新發明可檢測尿液中受癌細胞影響的生物標記,準確度達九成,用戶只需自行在家中將尿液樣本與化學試劑混合,然後在短時間內便可知道患上前列腺癌的機率,再決定是否需要進一步求醫。
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創新, 技術轉移, 獎項, 活動
浸大與中大的中醫藥合作贏得多個獎項
2月8日, 2021年
浸大中醫藥學院卞兆祥教授和其團隊與香港中文大學醫學院合作進行了傳統中草藥防治IBS可行性的研究。研究團隊發現,新發明的中藥處方在治療內臟疼痛、軀體疼痛和腹瀉上有顯著療效。經臨床試驗發現, 患者連續服藥8週後症狀有顯著的改善,患者甚至在停藥兩個月後也沒有復發,與使用西藥療法時相對高頻的複發情況不同。
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創新, 技術轉移, 獎項, 活動
浸大的草藥認證和質量控制方法屢獲殊榮
2月8日, 2021年
中醫藥學院副教授韓全斌博士及他的團隊發明了一種能夠有效鑑定如石斛和冬蟲夏草等名貴中藥的方法。該鑑定方法簡便且成本低廉,尤其適用於中藥業界定性和定量分析的商業應用。     
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研究及影響
應用AI技術研發玻璃骨孤兒藥
2月8日, 2021年
浸大研究團隊在人工智能(AI)技術協助下,成功研發一種嶄新的適配子,可用於治療罕見病成骨不全症(OI)。是次為香港首次有藥物獲得美國食品藥物管理局的「孤兒藥」認定(orphan drug designation),屬本地醫藥研究的一次突破。
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研究及影響
疫症傳播 有跡可尋
2月8日, 2021年
對於傳染度高的疾病,控制疫情的關鍵就是快速追蹤病源。浸大計算機科學系劉際明講座教授及其團隊開發了一套主動監控系統,憑藉機器學習與數據驅動模型,準確預測疾症傳播為決策提供依據。
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創新, 技術轉移, 獎項, 活動
浸大專利鑭系工具箱在日內瓦獲得多個獎項
2月8日, 2021年
由黃嘉良教授發明的一種主要纖毛標記物,可檢測到朱伯特綜合症和一類稱為纖毛病的新興遺傳病。該試劑可以在六小時內給出測試結果,而且其成本只是現有技術的一部分。由於本技術可以在普通環境中使用且準確度高達100%,所以其測量過程比現有技術更加簡便 。
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創新, 技術轉移, 獎項, 活動
浸大專利便攜的平衡秤在日內瓦獲得最高獎項
2月8日, 2021年
張大健教授發明了便攜式平衡秤用來檢測人的平衡指數,藉此幫助人們降低跌倒的風險。整個測量過程就像踩在秤上一樣簡單,只需通過分析人在不穩定的平台上為了保持平衡而產生的身體移動幅度,系統便可以測量出特定的指數-移動幅度越大,指數越高,而指數越高, 則代表平衡力越差。
Fatigue_Driving_Detection_Awards_860_940
創新, 技術轉移, 獎項, 活動
浸大學者智能疲勞駕駛檢測專利於日內瓦獲獎
2月8日, 2021年
張曉明教授發明了使用手機拍攝司機實時視頻以檢測和跟踪分析司機的面部表情和頭部姿勢的疲勞駕駛檢測和報警系統。當系統觀察到困倦徵兆時,會自動觸發警報提示司機。